它补充说,由于2019年和2020年初完成的新项目的推动,风能和太阳能光伏发电量将在2020年继续增加。
目前,我国正在加快智慧社区建设的步伐,云计算、大数据、人工智能等新技术的加持,使得资源共享与连接更为便捷,也更能满足新型社区灵活、多元、便捷的业务需求,社区建设将更加智慧。此次获奖,是广大用户对远光软件产品的充分认可
其中,城市上涨4.8%,农村上涨6.3%;食品价格上涨21.9%,非食品价格上涨0.9%;消费品价格上涨7.9%,服务价格上涨0.6%。其中,城市上涨0.8%,农村上涨0.9%;食品价格上涨4.3%,非食品价格下降0.2%;消费品价格上涨1.4%,服务价格下降0.2%。其他七大类价格同比六涨一降。1??2月平均,全国居民消费价格比去年同期上涨5.3%。食品中,畜肉类价格上涨87.6%,影响CPI上涨约3.85个百分点,其中猪肉价格上涨135.2%,影响CPI上涨约3.19个百分点;鲜菜价格上涨10.9%,影响CPI上涨约0.33个百分点;水产品价格上涨2.8%,影响CPI上涨约0.05个百分点;蛋类价格上涨1.0%,影响CPI上涨约0.01个百分点;粮食价格上涨0.7%,影响CPI上涨约0.01个百分点;鲜果价格下降5.6%,影响CPI下降约0.11个百分点。
2020年2月份,全国居民消费价格同比上涨5.2%。其他七大类价格环比一涨一平五降。就像一个数学天才,如果只做高中数学,不做高等数学,是不可能拿菲尔兹奖(数学界的诺贝尔奖)的。
业内人士告诉记者,如果抛开大量技术专业术语,能最直接衡量自动驾驶系统优劣高下的标准有两个:是否已经有产品化的东西;是否能得到下游车厂和资本市场的认可。类似场景还有不少,比如在没有限速牌的路上,该以什么速度行驶?前方弯道曲率多大、斜坡坡度多少?车该提前多远开始减速才能让乘客最舒服?因此,单车智能让汽车拥有了在目视范围内临机应变的能力,但它也有过目就忘的问题。发改委、工信部等11个部门在2月底联合印发《智能汽车创新发展战略》(下称《战略》),中国智能汽车发展,或者说中国汽车产业的未来,有了清晰路线图。出于安全与舒适的要求,智能汽车一要长记性,记住所有车道线、标志牌、道路形状等固定信息;二得有千里眼,对前方道路拥堵情况、最佳路线提前预判。
就像抚育一个孩子,他最终成长得好不好,要看传感器的眼睛亮不亮、自动驾驶系统的大脑灵不灵、配套基础设施的肌肉发不发达那么,中国智能汽车产业链各环节目前发展情况如何?本报记者就此对相关专家和企业进行了采访。禾赛科技首席技术官向少卿对记者说,在美国硅谷持有自动驾驶路测牌照的公司中,超过一半使用的是禾赛激光雷达。
我们目前布局了300多项专利,客户遍布全球18个国家和地区的68座城市。作为国内图商龙头,技术自主是四维图新最大的护城河。传感器就是智能汽车的眼睛。中国汽车行业从业者的朋友圈,最近都被一份文件刷了屏。
迄今为止,禾赛已完成累计超过2.3亿美元融资,投资方包括德国博世集团、光速、百度等全球知名投资机构。就在这种竞合关系中,中国企业也逐渐了解市场,了解自身的优势。陈丹告诉记者,给车看的高精度地图和给人看的导航地图完全不是一个概念,前者要求的精度是厘米级的,而后者的精度在10米左右就足够了。据美国加州公共事业委员会最新数据显示,小马智行尔湾车队三个月内的运行里程数超过了9万公里。
但在一些特殊场景中,仍然会存在隐患。除西藏、青海的个别路段外,我们已完成了全国高速公路的地图采集,而城市普通道路数据也已进入产品化阶段。
高精度地图新机会面前大家都是平等的依靠传感器和自动驾驶系统,智能汽车就基本具备了单车智能。而智能汽车的其他主流厂商如谷歌、优步、通用等,显然认为纯粹依靠摄像头并不保险,纷纷采用以激光雷达为核心,辅之以毫米波雷达与摄像头的方案。
而小马表示这五个模块全部都要自主研发。李一帆说,但我们在一系列深度调研之后觉得,应该先做高端产品,解决行业痛点,占领顶级玩家市场,再用这些积累去降维打击低端市场。特斯拉是强硬的视觉主义者,坚持不使用激光雷达,以摄像头+超强计算机视觉算力为核心,搭建起自己的感知系统。运营方面,小马除了已在广州南沙进行自动驾驶打车常态化运营,还在美国加州尔湾市和弗里蒙特市开放了自动驾驶打车服务。2019年12月底,百度又成为国内首批在北京市展开自动驾驶载人测试的企业。比起国际同行,我们反应敏捷,落地快,服务态度好,而且成本一定比他们低。
在中国,这类企业主要集中在两个领域:一个是百度为代表的互联网公司,下辖自动驾驶事业群;另一个则是专注于自动驾驶系统研发的初创公司,比如小马智行、初速度(Momenta)、文远知行等。比如自动驾驶系统这颗大脑通常包含五个模块:传感器融合、感知、预测、路径规划、控制。
事实证明了禾赛的判断。但目前中国的选择,是更为主流的激光雷达+方案。
在新冠肺炎疫情期间,北京海淀医院的无人送餐车、上海张江人工智能岛上的无人消毒车,背后都是百度Apollo自动驾驶的技术支持。而以人工智能为核心技术的自动驾驶解决方案企业,就是智能汽车产业链的核心,掌握着产业发展主导权。
谈到禾赛的成功秘诀,禾赛科技首席执行官李一帆说,降维打击是禾赛最正确的战略决策之一。现在谁是老大还不清楚,但我们的确已处在领先位置,让我们再往后看看。有趣的是,在谈到发展战略的抉择时,小马智行相关负责人也提到了降维打击。新的机会面前,大家都是平等的。
在国内,禾赛也是百度、文远知行等无人驾驶汽车的激光雷达供应商。小马智行在2月26日宣布了自己的新一轮融资:金额4.62亿美元,其中4亿美元来自全球最大车企日本丰田。
据《中国智能网联汽车产业发展报告(2019)》,国内三大图商四维图新、高德、百度,基本都完成了国内30多万公里高速公路和城市快速路的地图采集。根据《战略》,智能汽车是指通过搭载先进传感器等装置,运用人工智能等新技术,具有自动驾驶功能,逐步成为智能移动空间和应用终端的新一代汽车。
从这个角度看,国内自动驾驶系统企业中,百度与小马智行走在了前面。资本是长眼睛的,投资人在真金白银投进去之前,每家都会去坐车比较。
所以我们抵御住了渐进式道路的诱惑,直接瞄准L4(高度自动驾驶)以上的自动驾驶。四维图新副总裁陈丹给记者举了一个例子:比如传感器虽然能感知到红绿灯,但如果路面停车线不清晰,或者被雨雪覆盖,应该在什么位置停车就成了一个难题。多位业内人士对记者表示,过去中国智能汽车的发展,是由各个部委在各自领域中分别推进,联合出台如此重磅文件尚属首次,这正是大家备感振奋的原因。2019年9月,百度自动驾驶出租车队在长沙开跑,并于11月初在沧州推出国内第二个无人驾驶出租车试运营项目。
陈丹说,这样的好处在于,任何技术进步发生以后,我们都可以灵活地去处理,进行自我升级,并且成本也可控。目前智能汽车最重要的传感器有三种:激光雷达、高分辨率摄像头、毫米波雷达。
陈丹坦言,曾经的导航地图时代,中国图商起步很晚、全面落后,但如今向高精度地图时代的转型,又给了中国图商一个弯道超车的机会。这就超越了单车的能力,而要依靠网络,把其他配套基础设施的信息导入进来。
激光雷达挑战不可能就是成功的捷径要实现自动驾驶,车得会自己看路。从一开始他们教我们怎么做,到后来我们开始贡献点子,说应该这样做更好。